요즘 주변 동료나 지인분들과 AI에 대해 이야기하면 초기의 신기함과 감탄을 넘어, 이제는 "거, 순 거짓말쟁이더만", "이거 믿고 써도 되는 건가요?" 와 같은 현실적인 고민을 나누는 단계에 접어든 것 같습니다.
맞습니다. AI는 놀라운 생산성 도구이지만, 완벽하지 않습니다. 특히 그럴듯한 거짓 정보를 사실처럼 만들어내는 '환각(Hallucination)' 현상은 AI를 업무에 활용할 때 가장 경계해야 할 부분이죠. 저 역시 중요한 리서치나 기획안 작성 시 AI의 답변을 그대로 믿었다가 아찔했던 경험이 있습니다.
그래서 저는 "어떤 AI가 가장 좋은가?"라는 질문 대신, "어떻게 하면 AI의 단점을 보완하고 장점만을 취할 수 있을까?"를 고민하기 시작했습니다. 그리고 그 해답은 여러 AI 도구를 함께 사용하며 마치 동료 연구원들과 의견을 나누듯 '교차 검증'하고 '결과물을 고도화'하는 것, 즉 '나만의 AI 워크벤치(Workbench, 작업대)'를 구축하는 것이었습니다.
저 역시 회사에서는 구글 워크스페이스 비즈니스 스탠다드 요금제에 포함된 Gemini Advanced를, 개인적으로는 ChatGPT Pro를 회사 지원 없이 유료 구독해 사용하고 있는데요, 두 가지를 함께 사용하는 가장 큰 이유가 바로 이 '교차 검증'과 '답변의 고도화' 때문입니다. 오늘 이 글에서는 특정 AI의 사용법을 넘어, 여러 AI를 조합하여 더 정확하고 창의적인 결과물을 만들어내는 저만의 노하우를 공유해 드리고자 합니다.
우선 우리가 왜 여러 AI를 함께 써야 하는지, 그 이유인 '환각(Hallucination)' 현상에 대해 명확히 이해할 필요가 있습니다. AI 언어 모델은 사실을 기억하는 거대한 데이터베이스라기보다는, 수많은 데이터를 학습하여 '다음에 올 단어는 무엇일까?'를 확률적으로 예측하여 문장을 만들어내는 '매우 뛰어난 문장 생성기'에 가깝습니다.
이 때문에 AI는 학습한 데이터에 없거나 불확실한 내용에 대해 질문을 받으면, 가장 그럴듯해 보이는 단어들을 조합하여 마치 사실인 것처럼 이야기를 지어내곤 합니다. 문제는 이 결과물이 매우 논리적이고 자신감 있는 어조로 작성되어, 전문가가 아닌 이상 진위를 파악하기 어렵다는 점입니다.
예를 들어, "XX 산업의 2025년 시장 규모 예측 보고서"에 대해 물었을 때, AI가 존재하지 않는 시장조사기관의 이름을 대며 구체적인 수치까지 들어 그럴듯한 보고서 요약을 만들어낼 수 있습니다. 이를 그대로 믿고 사업 계획에 반영한다면 큰 낭패를 볼 수 있겠죠. 이것이 바로 하나의 AI 답변에만 의존하는 것이 위험한 이유입니다.
이러한 AI의 한계를 극복하고 더 나은 결과물을 얻기 위해, 저는 다음과 같은 3단계 프로세스로 AI 워크벤치를 활용합니다.
저는 중요한 리서치나 기획안의 초안을 잡을 때, 동일한 핵심 질문(프롬프트)을 최소 두 개 이상의 AI(주로 Gemini Advanced와 ChatGPT Pro)에 각각 입력합니다. 그리고 그 결과물을 비교하며 다음 세 가지를 중점적으로 확인합니다.
여러 AI의 답변을 비교했다면, 이제 각 AI의 강점을 취해 하나의 완성된 결과물로 '종합'하는 과정이 필요합니다. 저는 이 과정에서 스스로를 '편집장'이라고 생각합니다.
예를 들어, "B2B SaaS 마케팅 신규 전략"에 대한 기획안을 작성한다고 가정해 보겠습니다.
이처럼 각 AI가 제공한 결과물을 단순히 복사/붙여넣기 하는 것이 아니라, 비판적으로 검토하고 각자의 강점을 조합할 때 훨씬 더 깊이 있고 풍부한 결과물을 만들 수 있습니다.
이렇게 검증되고 종합된 내용을 바탕으로 특정 결과물을 만들어야 할 때는 그 분야의 '전문가 AI'를 활용합니다. 예를 들어, 위 기획안을 바탕으로 발표 자료를 만들어야 한다면, 팀 동료에게 Midjourney나 Canva AI를 이용해 기획안의 핵심 메시지를 시각화하는 이미지를 만들어달라고 요청하는 식이죠. 이는 AI 워크벤치의 마지막 화룡점정 단계라고 할 수 있습니다.
이러한 AI 워크벤치를 효과적으로 운영하기 위해 제가 세운 몇 가지 원칙이 있습니다.
결론적으로, AI 시대의 실무자에게 필요한 역량은 "어떤 AI가 최고인가?"를 가리는 것이 아니라, **"여러 AI의 답변을 어떻게 조합하고 검증하여 가장 신뢰도 높은 결과를 만들어낼 것인가?"**를 고민하는 것이라고 생각합니다. AI의 답변을 맹신하는 순진함을 넘어, 그 한계를 명확히 인지하고 비판적으로 활용하는 '현명한 회의론자'가 되어야 합니다.
오늘 당장, 중요한 업무 관련 질문을 여러분이 사용하는 AI들에게 각각 던져보세요. 그리고 그 답변들이 어떻게 같고 다른지 비교해보는 것부터 '나만의 AI 워크벤치' 구축을 시작해 보시는 것은 어떨까요? 이 과정을 통해 여러분의 업무 결과물은 훨씬 더 단단하고 깊어질 것이라고 확신합니다.